1.和全面调查相比较，抽样调查能节省人力、费用和时间，而且比较灵活
抽样调查的调查单位比全面调查少得多，因而既能节约人力、费用和时间，又能比较快的得到调查的结果，这对许多工作都是很有利的。例如，农产品量全面调查的统计数字要等收割完毕以后一段时间才能得到，而抽样调查的统计数字在收获数字的同时就可以得到，一般能早得到两个月左右，这对于安排农产品的收购、储存、运输等都是很有利的。
由于调查单位少，有时可以增加调查内容。因此，有的国家在人口普查的同时也进行人口抽样调查，一般项目通过普查取得资料，另一方面项目则通过抽样调查取得资料。这样既可以节省调查费用和时间，又丰富了调查内容。
2.有些情况下，抽样调查的结果比全面调查要准确
统计数字与客观实际数量之间是有差别的，这种差别通常称为误差。统计误差有两种：一是登记误差，也叫调查误差或工作误差，是指在调查登记、汇总计算过程中发生的误差，这种误差应该设法避免；二是代表性误差，这是指用部分单位的统计数字为代表去推算总体的数字时所产生的误差，这种误差一定会发生，是不可避免的。
全面调查只有登记误差而代表性误差，而抽样调查则两种误差全有。因此，人们往往认为抽样调查不如全面调查准确，这种看法忽略了两种误差的大小。全面调查的调查单位多，涉及面广，参加调查汇总的人员也多，水平不齐，因而发生登记误差的可能性就大。抽样调查的调查单位少，参加调查汇总的人员也少，可以进行严格的培训，因而发生登记误差的可能性就小。在这种情况下，抽样调查的结果会比全面的结果更为准确。
3.抽选部分单位时要遵循随即原则
抽样调查从总体中抽选出来进行调查并用以推断总体的调查样本，是按照随机原则抽选出来的，由于不受任何主观意图的影响，因此总体中各个单位都有被抽中的可能性，能够保证被抽中的调查样本在总体中的合理、均匀分布，调查出现倾向性偏差的可能性是极小的，样本对总体的代表性很强
4.抽样调查会产生抽样误差，抽样误差可以计算，并且能加以控制
在非全面调查方式中，典型调查固然也有可能用它所得到的部分单位的数量特征去推算全体的数量特征，但这种推算误差范围和保证程度，是无法事先计算并加以控制的；而抽样调查则是在于对一部分单位的统计调查，在存在一定的误差，但它与其他统计估算不同，抽样误差的范围可以事先加以计算，并控制这个误差范围，以保证抽样推断的结果达到一定的可靠程度。
抽样调查是必不可少的一种调查方法，但是也是他的缺点。例如，他只能提供说明整个总体情况的统计资料，而不能提供说明各级状况的详细的统计资料，这就难以满足各级领导和管理部门的要求。抽样调查也很难提供各种详细分类的统计资料。因此，抽样调查和全面调查是不能互相取代的。
（1） 确定调查总体；
（2） 编制抽样框；
（3） 设计和抽样样本；
（4） 样本代表性的评估。
确定样本的实质：确定一个能够满足研究者对调查精密度要求的最小样本数。
（1）考虑研究总体样本单位之间的差异问题；
（2）课题要求的精确程度，把握度。
（3）课题研究的实践，人力，财力，及研究本身的要求；
（4） 调查研究的目的和任务，以及统计分析方面的要求；
较早的将随机性模型运用于新闻传播研究的应首推现代民意测验的创始人乔治-盖洛普。1935年，他创办著名的“美国舆论研究所”，用抽样调查的方法对社会广泛现象进行调查分析后，取得惊奇的成功。从此，这种研究方法受到人们的普遍重视。我国学者第一次使用抽样调查方法是在1982年，中国社会科学院新闻研究所的陈崇山同志，是开展这项研究的先行者。
抽样调查主要应用于以下几个方面：
（1）某些总体本身的性质决定了不能对其进行全面调查而又要全面了解的情况，例如无限总体（连续生产产品的质量等）。
（2）某些总体理论上虽然可以全面调查，但实际上不可能也不必要的情况，例如调查城市居民出行情况。
（3）某些总体理论上虽然可以全面调查，但是实际上不可能的，例如破坏试验（灯泡寿命、炮弹的杀伤力等）。
（4）某些特殊总体，要求具有相当资格的调查员才能进行，为此只能采用抽样调查，例如对科学技术方面总体的调查。
（5）为了提高时效，要求在短时间内取得关于总体的情况。
（6）利用抽样调查原理还可以对某总体的假设进行检验来判断这种假设的真伪，以决定行动取舍。
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