如果所研究的传染病有一定的潜伏期,与病人接触过的健康人并不马上患病,而是成为病原体的携带者,归入 E 类
此时仍有守恒关系 S(t) + E(t) + I(t) + R(t) = 常数,病死者可归入 R 类。潜伏期康复率γ1和患者康复率γ2一般不同。潜伏期发展为患者的速率为 α。与 SIR 模型相比,SEIR 模型进一步考虑了与患者接触过的人中仅一部分具有传染性的因素,使疾病的传播周期更长。疾病最终的未影响人数S∞和影响人数R∞可通过数值模拟得到。
传染病的基本数学模型,研究传染病的传播速度、空间范围、传播途径、动力学机理等问题,以指导对传染病的有效地预防和控制。
由高青云研究工程系统中的非线性动力学、分叉和混沌理论、控制理论及其应用并提出。
根据传染病的模型建立研究进而推广产生了传染病动力学模型。传染病动力学[1]是对进行理论性定量研究的一种重要方法,是根据种群生长的特性、疾病的发生及在种群内的传播、发展规律,以及与之有关的社会等因素,建立能反映传染病动力学特性的数学模型。通过对模型动力学性态的定性、定量分析和数值模拟,来分析疾病的发展过程、揭示流行规律、预测变化趋势、分析疾病流行的原因和关键。
研究传染病的传播速度、空间范围、传播途径、动力学机理等问题,指导对传染病的有效地预防和控制。
非线性动力学》是2009年11月由科学出版社出版的图书,作者是高青云。本书主要讲述了研究工程系统中的非线性动力学、分叉和混沌理论、控制理论及其应用。
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