定距变量

       统计数据的收集是取得统计数据的过程，是进行统计分析的基础，如何取得准确、可靠的数据是统计学研究的内容之一。统计数据的整理是对统计数据的加工处理过程，以使统计数据系统化、条理化，符合统计分析的需要，它是数据收集与数据分析之间的一个必要环节。

        Interval Data 定距变量：变量的值之间可以比较大小，两个值的差有实际意义 ，这样的变量叫定距变量。有时问卷在调查被访者的“年龄”和“每月平均收入”，都
是定距变量。

       定距变量也是变量的一种，区别同一类别个案中等级次序及其距离的变量。它除了包括定序变量的特 性外，还能确切测量同一类别各个案高低、大小次序之间的距离，因而具有加与减的数学特质。但是，定距变量没有一个真正的零点。例如，摄氏温度这一定距变量说明，摄氏40度比30度高10度，摄氏30度比20度又高10度，它们之间高出的距离相等，而摄氏零度并不是没有温度。又比如调查数个地区的工人占全部劳动人口的比率时，发现甲、乙，丙、丁、戊五个地区的比率分别是2％、10％、35％、20％、10％。甲区与丙区相差33％，丙区与丁区相差15％。这也是一个变距变量。定距变量各类别之间的距离，只能用加减而不能用乘除或倍数的形式来说明它们之间的关系。在社会学研究中，有些变量（如工资、年龄）在测量时，可以作为定距变量，也可以作为定序变量，这要根据研究的需要而定。一般来说，测量层次越高越好，因为包括的数学特质越多，统计分析时越方便。

表1

定距尺度又称间隔尺度，是对事物类别或次序之间距离的测度。该尺度通常使用自然或物理单位作为计量尺度。例：30°C和20℃之间相差10℃，-30°C和-20℃之间也是相差10℃。再比如，1等星比2等星亮10倍，0等星比1等星亮10倍，-1等星又比0等星亮10倍。定距数据可以进行加、减运算，不能进行乘、除运算。其原因为定距尺度中没有绝对零点（定距尺度中的“0”是作为比较的标准，不表示没有）。

（1）直方图：将一个变量的不同等级的相对频数用矩形块标绘的图表(每一矩形的面积对应于频数)。

直方图

（2）折线图：排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到折线图中。折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。在折线图中，类别数据沿水平轴均匀分布，所有值数据沿垂直轴均匀分布。

折线图

1.离散程度的测度值之一

表2

                        2.最常用的测度值

                        3.反映了数据的分布

                        4.反映了各变量值与均值的平均差异

                        5.根据总体数据计算的，成为总体方差和标准差

《社会统计学》(第3版)是高等学校的统编教材

《社会统计学》(第3版)系统地介绍了社会统计学的基本内容：统计描述和统计推论，并以变量的四个层次（定类、定序、定距、定比）为切入点，简明扼要地阐述了单变量和双变量的各种统计技术。《社会统计学》(第3版)的例证材料多取材于社会现象，采用直观、浅显的叙述，将数理统计方法在社会研究中的应用通俗地呈现给读者，是学习、研究社会统计问题的必读课本。

作者简介
卢淑华，女，北京大学社会学系教授，博士生导师，北京市哲学社会科学规划办公室顾问，中国社会学学会社会学研究方法学会理事，北京市社会理事。著作有《社会调查中的统计分析》、《社会调查与方法》等八部；发表有关生活质量、科技扶贫、环境保护、社会统计方面的科研论文约五十篇。 

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对于已分组资料，Pearson系数法计算公式为

，

r 系数取值范围和相关程度的含义与G系数相同。