雪球抽样

       雪球抽样(snowball sampling)是以“滾雪球”的方式抽取样本。即通过少量样本单位以获取更多样本单位的资讯。这种方法的运用前提是母体样本单位之间具有一定的联系，是在不甚了解母体的情況下对母体或母体部分单位元情況进行掌握。人为最初的调查对象，然后依靠他们提供认识的合格的调查对象，再由这些人提供第三批调查对象，……依次类推，样本如同滚雪球般由小变大。滚雪球抽样多用于总体单位的信息不足或观察性研究的情况。

       例如，要研究退休老人的生活，可以清晨到公园去结识几位散步老人，再通过他们结识其朋友，不用很久，你就可以交上一大批老年朋友。但是这种方法偏误也很大，那些不好活动、不爱去公园、不爱和别人交往、喜欢一个人在家里活动的老人，你就很难把雪球滚到他们那里去，而他们却代表着另外一种退休后的生活方式。 　

       雪球抽样以若干个具有所需特征的人为最初的调查对象，然后依靠他们提供认识的合格的调查对象，再由这些人提供第三批调查对象，依次类推，样本如同滚雪球般由小变大。滚雪球抽样多用于总体单位的信息不足或观察性研究的情况。这种抽样中有些分子最后仍无法找到，有些分子被提供者漏而不提，两者都可能造成误差。 第一批被访者是采用概率抽样得来的，之后的被访者都属于非概率抽样，此类被访者彼此之
间较为相似。例如：目前中国的小轿车车主等。

       雪球抽样的基本步骤为：首先，找出少数样本单位；其次，通过这些样本单位了解更多的样本单位；再次，通过更多的样本单位去了解更多更多的样本单位；如此类推，如同滚雪球，使调查结果愈来愈接近母体。

       例如，某研究部门在调查某市劳务市场中的保姆问题时，先访问了7名保姆，然后请她们再提供其他保姆名单，逐步扩大到近百人。透过对这些保姆的调查，对保姆的来源地、从事工作的性质、经济收入等状况有了较全面的掌握。

        在雪球抽样中，先选择一组调查对象，通常是随机地选取的。访问这些被调查者之后，再请他们提供另外一些属于所研究的目标总体的调查对象，根据所提供的线索，选择此后的调查对象。这一过程会继续下去，形成滚雪球的效果。尽管最初选择调查对象时采用的是随机抽样，但是最后的样本都是非概率样本，被推荐或安排的被调查者比随机抽取的被调查者将在人口和心理特征方面更类似于推荐他们的那些人。 　

      滚雪球抽样主要是用于估计十分稀有的人物特征，例如名字不能公开的，可利用政府或社会服务的人员；特别的群体，如私家车的车主等。滚雪球抽样的主要优点是可以大大地增加接触总体中所需群体的可能性。

       这种方法的优点是便于有针对性地找到被调查者，而不致于“大海捞针”。其侷限性是要求样本单位之间必须有一定的联系并且愿意保持和提供这种关系，否则，将会影响这种调查方法的进行和效果。　　可以根据某些样本特征对样本进行控制，适用寻找一些在总体中十分稀少的人物。 　

    　调查费用大大减少，然而这种成本的节约是以调查质量的降低为代价的。整个样本很可能出现偏差，因为那些个体的名单来源于那些最初调查过的人，而他们之间可能十分相似，因此，样本可能不能很好地代表整个总体。另外，如果被调查者不愿意提供人员来接受调查，那么这种方法就会受阻。

　　如果总体不大，有时用不了几次就会接近饱和状况，即后来访问的人再介绍的都是已经访问过的人。但是很可能最后仍有许多个体无法找到，还有些个体因某些原因被提供者故意漏掉不提，这两者都可能具有某些值得注意的性质，因而可能产生偏误，不能保证代表性。　

       雪球抽样是在特定总体的成员难以找的时最适合的一种抽样方法。譬如对获得无家可归者、流动劳工及非法移民等的样本就十分适用。

       雪球抽样多用于总体单位的信息不足或观察性研究的情况。这种抽样中有些分子最后仍无法找到，有些分子被提供者漏而不提，两者都可能造成误差。

       雪球抽样是非概率抽样的基本方法之一。 　　

       雪球抽样是指先对随机选择的一些被调查者实施访问，然后再请他们推荐属于研究目标总体特征的调查对象。这种方法用于低发生率或少见的总体中进行抽样，因为要找到这些少见的个体，代价是很大的，使得调查人员因为费用的原因不得不使用类似滚雪球这样的抽样技巧。

       雪球抽样法一般视为是非机率抽样，但有时也可以是随机抽样。雪球抽样法有几个分段步骤：第一步骤是先确认一些符合所需特征的个体当样本来访问调查，而这些被访问的人可以被研究者当做线民（Informants）,帮助研究者再建议出其他符合所需特征的个体名单。第二步骤，研究者再来对这些被建议的个体进行访谈，再由这些被访问的人再建议其他符合所需特征的人之名单。第三步骤也是做相同的方式，样本可以说就像是滚雪球一般，越滚越大。这种做法有点像是民间的老鼠会，大老鼠抓小老鼠，小老鼠再去找其他小老鼠加入。

       PPS抽样调查法 Q分类法 SEM模型 不重复抽样 主观概率法 二手资料调研 二路焦点小组 产品留置测试 任意抽样 会议调查 典型调查法 分层抽样 分层最佳抽样 分层比例抽样 判断抽样 双重抽样 可行性研究 因果性调研 垃圾调研法 多维尺度法 多阶段抽样 定性研究方法 定量研究方法 实地调研 家庭日记法 市场实验调查法 市场容量测定法 平衡量表法 投射研究 投影技法 抽样 抽样调查 抽签法 拐点调研 探索性调研 推销人员估计法 描述性调研 数值分配量表 整群抽样 文案调查法 文献调查法 无准备访问 案例研究法 案头调研 概率抽样 深层访谈法 焦点访谈法 独立控制配额抽样 电话调查 留置调查 盲测 相互控制配额抽样 等比量表 等距抽样 等距量表 简单随机抽样 类别量表 经销商访谈 经验判断法 网上间接调查 网络调研 联合分析法 行踪分析 观察法 评价量表 询问法 辛迪加调研 逐户寻找法 邮寄调查 配对比较量表 配额抽样 重点调查 重置抽样 问卷调查法 随机号码表法 非概率抽样 面谈访问法 顺序量表。

“狂人”马云所领导的阿里巴巴网站就是这样一个雪球——从1999年以50万元人民币创业到2005年，短短七个年头，阿里巴巴成功地以一家并未上市公司40％的股权为代价，换来10亿美元以及雅虎中国全部资产。

       这一“奇迹”的出现并不是因为马云和他的阿里巴巴具有特别的过人之处，而很大程度上是因为他们提前进入了相应的市场，并且通过滚雪球效应，用几何级数的增量将市场抢先蚕食掉了。
　　阿里巴巴所实行的是一种比较积极的圈地方式，也就是通过提供免费服务来滚雪球。它的盈利模式就寄托于会员规模，通过大规模吸收会员实现“人头经济”。从最初寥寥无几的从事电子商务的企业开始滚起，马云的雪球越滚越大，目前国内绝大多数开展电子商务的企业都成了阿里巴巴的客户，其服务的中国企业会员已超过了350万。
　　“阿里巴巴是水泥，把大量的中小企业粘在一起，就具备了和大企业抗衡的实力。”马云这样解释他的“滚雪球”理念。
　　AGI 葛拉尼把「善待员工」和「公司表现」之间的良性循环称为「滚雪球效应」。他认为，员工原本就应该获得良好的福利，公司提供之后，他们会有更好的工作成果，结果帮公司赚更多钱，公司才又有资源持续提供良好的福利。这颗雪球越滚越大，对公司、对员工而言都好。