李科特量表

　　李克特量表（Likert scale，在心理學上的讀法相似於 'lick-urt' 與 'lie-kurt'之間，雖然前者的讀法是取自於建立此量表的人的姓氏）是一種心理反應量表，常在問卷（questionnaire）中使用，而且是目前調查研究（survey research）中使用最廣泛的量表。當受測者回答此類問卷的項目時，他們具體的指出自己對該項陳述的認同程度。此量表是由Rensis Likert所建立。

        李克特量表形式上与沙氏通量表相似，都要求受测者对一组与测量主题有关陈述语句发表自己的看法。它们的区别是，沙氏通量表只要求受测者选出他所同意的陈述语句，而李克特量表要求受测者对每一个与态度有关的陈述语句表明他同意或不同意的程度。另外，沙氏通量表中的一组有关态度的语句按有利和不利的程度都有一个确定的分值，而李克特量表仅仅需要对态度语句划分是有利还是不利，以便事后进行数据处理。

　　（1）收集大量（50～100）与测量的概念相关的陈述语句。 　　（2）有研究人员根据测量的概念将每个测量的项目划分为“有利”或“不利”两类，一般测量的项目 中有利的或不利的项目都应有一定的数量。 　　（3）选择部分受测者对全部项目进行预先测试，要求受测者指出每个项目是有利的或不利的，并在下面的方向-强度描述语中进行选择，一般采用所谓“五点”量表： 　　a．非常同意 　　b．同意 　　c．无所谓（不确定） 　　d．不同意 　　e．非常不同意 　　（4）对每个回答给一个分数，如从非常同意到非常不同意的有利项目分别为1、2、3、4、5分，对不利项目的分数就为5、4、3、2、1。 　　（5）根据受测者的各个项目的分数计算代数和，得到个人态度总得分，并依据总分多少将受测者划分为高分组和低分组。 　　（6）选出若干条在高分组和低分组之间有较大区分能力的项目，构成一个李克特量表。如可以计算每个项目在高分组和低分组中的平均得分，选择那些在高分组平均得分较高并且在低分组平均得分较低的项目。

　　李克特量表的构作比较简单而且易于操作，因此在市场营销研究实务中应用非常广泛。在实地调查时，研究者通常给受测者一个“回答范围”卡，请他从中挑选一个答案。需要指出的是，目前在商业调查中很少按照上面给出的步骤来制作李克特量表，通常由客户项目经理和研究人员共同研究确定。

釐清李克特量表(Likert Scale)和李克特選項(Likert item)的區別是重要的。李克特量表是使用各種李克特選項的總稱。因為李克特選項，常常是一個視覺化量表（例如，在一個題目上的一條水平線，讓受測者以畫圈或點選的方式回答），這些選項有時也稱為量表。但是，這容易造成混淆，因此，比較好的做法是，李克特選項專指一個單獨的選項。

一個李克特選項是一個陳述。受測者被要求指出他或她們對該題目所陳述的認同程度，或任何形式的主觀或客觀評價。通常使用五個回應等級，但許多計量心理學者（psychometrician）主張使用7或9個等級。一項最近的實證研究[2]指出，5等級、7等級和10等級選項的數據，在簡單的資料轉換後，其平均數、變異數、偏態和峰度都很相似。例如李克特的五等選項的：

1.強烈反對 2.不同意 3.既不同意也不反對 4.同意 5.堅決同意
李克特量表是有兩個極端的量化方法，衡量一個陳述的正面或負面回答。當中間選項「無意見」不能用時，有時會使用四等量表──一個強迫選擇（forced choice）的方法。李克特量表也許會受到幾種因素干擾而失真。受測者也許會迴避勾選極端的選項（趨中傾向的偏差）；對陳述的習慣性認同（慣性偏差）；或試著揣摩並迎合他們自己或他們的組織希望的結果（社會讚許偏差）。

在問卷完成後，每一個選項也許會被個別的分析，或某些成組的選項被加總並建立成一個量表。因此，李克特量表常常被稱為累加量表（summative scale）。

至於個別的李克特選項可視為區間數據，或只應該被視為順序數據，仍然是具爭議性的議題。許多人將這樣的項目視為順序尺度的數據，因為特別是只有使用5個等級時，無法讓受測者察覺到這些相鄰的項目，其間隔是等距的。在另一方面，通常（正如上面的例子）其response levels的措辭清楚的暗示出中間類別的response levels的對稱性；在最低限度，這樣一個項目，將變成介於順序和區間尺度之間；只將它視為順序數據將遺失一些信息。此外，如果該項目附帶視覺近似評價標尺（visual analog scale），其回答程度的間隔則明確表示，其作為區間數據的論點是更加堅固。

當被視為順序數據，李克特數據可以整理成長條圖，以中位數或眾數（但不是平均數）表現集中趨勢，以四分位距表現分散程度（但不是標準差），或用非參數檢驗分析，如 Chi-square test, Mann-Whitney test，Wilcoxon signed-rank test，或Kruskal-Wallis test。[3]

幾個李克特題目的數據也許會被加總，若所有題目使用相同的李克特量表，則該量表可有效的接近區間尺度，此時可以將之視為區間數據測量潛在變項。如果加總結果滿足這些假設，可以用參數統計（parametric statistical）如變異數分析作測試。但只有當項目在5個以上才可使用。

由李克特量表獲得的數據，有時會合併所有的同意和不同意的回覆為"接受"和"不接受"兩個類別，此時會成為名目尺度。Chi-Square，Cochran Q，或McNemar-Test都是在資料做這些轉換後常用的統計方法。

　　（1）容易设计； 　　（2）使用范围比其他量表要广，可以用来测量其他一些量表所不能测量的某些多维度的复杂概念或态度。 　　（3）通常情况下，利克特量表比同样长度的量表具有更高的信度。 　　（4）利克特量表的五种答案形式使回答者能够很方便的标出自己的位置

　　相同的态度得分者具有十分不同的态度形态。因为利克特量表是一个项目总加的分代表一个人的赞成程度，它可大致上区分个体间谁的态度高，谁的低，但无法进一步描述他们的态度结构差异。