覆盖率

　　覆盖率是度量测试完整性的一个手段，是测试有效性的一个度量。

　测试覆盖是对测试完全程度的评测，它建立在测试覆盖基础上，测试覆盖是由测试需求和测试用例的覆盖或已执行代码的覆盖表示的。 　　质量是对测试对象（系统或测试的应用程序）的可靠性、稳定性以及性能的评测。质量建立在对测试结果的评估和对测试过程中确定的变更请求（缺陷）的分析的基础上。

　　覆盖指标提供了"测试的完全程度如何"这一问题的答案。最常用的覆盖评测是基于需求的测试覆盖和基于代码的测试覆盖。简而言之，测试覆盖是就需求（基于需求的）或代码的设计/实施标准（基于代码的）而言的完全程度的任意评测，如用例的核实（基于需求的）或所有代码行的执行（基于代码的）。 　　系统的测试活动建立在至少一个测试覆盖策略基础上。覆盖策略陈述测试的一般目的，指导测试用例的设计。覆盖策略的陈述可以简单到只说明核实所有性能。 　　如果需求已经完全分类，则基于需求的覆盖策略可能足以生成测试完全程度的可计量评测。例如，如果已经确定了所有性能测试需求，则可以引用测试结果来得到评测，如已经核实了 75% 的性能测试需求。 　　如果应用基于代码的覆盖，则测试策略是根据测试已经执行的源代码的多少来表示的。这种测试覆盖策略类型对于安全至上的系统来说非常重要。

　　两种评测都可以手工得到（公式如下所示）或通过测试自动化工具计算得到。 　　基于需求的测试覆盖 　　基于需求的测试覆盖在测试生命周期中要评测多次，并在测试生命周期的里程碑处提供测试覆盖的标识（如已计划的、已实施的、已执行的和成功的测试覆盖）。 　　在执行测试活动中，使用两个测试覆盖评测，一个确定通过执行测试获得的测试覆盖，另一个确定成功的测试覆盖（即执行时未出现失败的测试，如没有出现缺陷或意外结果的测试）。 　　基于代码的测试覆盖 　　基于代码的测试覆盖评测测试过程中已经执行的代码的多少，与之相对的是要执行的剩余代码的多少。代码覆盖可以建立在控制流（语句、分支或路径）或数据流的基础上。控制流覆盖的目的是测试代码行、分支条件、代码中的路径或软件控制流的其他元素。数据流覆盖的目的是通过软件操作测试数据状态是否有效，例如，数据元素在使用之前是否已作定义。 　　覆盖率等于覆盖面积/总面积

　森林是陆地上最大的碳储库，减少森林损毁、增加森林资源是应对气候变化的有效途径。森林可持续经营是实现林业可持续发展的必然选择，是推动经济社会可持续发展的重要措施。^[1]中国还将完善林业扶持政策，健全林业财政补贴制度，完善森林生态效益补偿制度，落实林业金融税收扶持政策。加强林业科学研究，建立科技支撑体系。^[1]

　　多年来，我国投入巨额资金，加强森林生态系统、湿地生态系统、荒漠生态系统建设和生物多样性保护，全面实施退耕还林、天然林保护等重点生态工程，持续开展全民义务植树，大力发展林产工业，实现了森林资源和林业产业协调发展，森林覆盖率增加到20.36%。^[1]

　　为实现2015年森林覆盖率达到21.66%的目标，中国将加快造林绿化步伐，增加森林资源总量，继续实施天然林保护、退耕还林、“三北”防护林体系建设和防沙治沙等重点生态工程，深入开展全民义务植树运动，加速培育森林资源。同时，加强森林抚育经营，提高森林资源质量。强化森林资源保护，提升林业执法能力，严厉打击破坏森林资源行为，做好林业有害生物防治和森林防火工作，确保森林资源持续增长。^[1]