计算广告学（刘鹏）

广告收入支撑着互联网的大半壁江山。自从Andrei Broder提出Computational Advertising这个课题以来，计算广告中的许多有趣问题得到了学术界和工业界的广泛探讨和深入研究。本课程从实践出发，把计算广告学其中的系统、算法和技术做一次全面的回顾。从计算广告各个阶段所遇到的市场挑战为出发点，争取解释清楚广告市场纷繁复杂的产品逻辑，并且对其中的关键的技术和算法做深入的探讨。所用到的算法和技术很多都生发于现有的技术领域，比如Information Retrival, Data Mining,甚至经济学。诸如在线分配（Online Allocation），点击率预测（Click Modeling)等方面许多具体的技术和算法都会在课程中讲解。以广告系统业务形态的需求和变化为主线，依次介绍合约广告系统，竞价广告系统，广告交易市场等重要课题。

章节一：广告的基本知识

课时1：广告的目的

课时2：广告的有效性模型

课时3：广告与营销的区别

课时4：在线广告的特点

课时5：在线广告市场

课时6：计算广告核心问题和挑战

课时7：广告、搜索与推荐的比较

课时8：投资回报（ROI）分析

课时9：在线广告系统结构

章节二：合约广告系统

课时10：常用广告系统开源工具

课时11：合约广告简介

课时12：在线分配问题

课时13：Hadoop介绍

章节三：受众定向

课时14：受众定向概念

课时15：行为定向

课时16：上下文定向

课时17：Topic Modle

课时18：数据加工和交易

章节四：竞价广告系统

课时19：位置拍卖理论

课时20：广告网络概念

课时21：广告检索

课时22：流量预测

课时23：ZooKeeper介绍

课时24：点击率预测与逻辑回归

课时25：逻辑回归优化方法介绍

课时26：动态特征

章节五：搜索广告与广告网络Demand技术

课时27：搜索与利用

课时28：搜索广告

课时29：流式计算平台

课时30：广告购买平台（Trading Desk）

章节六：广告交易市场

课时31：广告交易市场

课时32：实时竞价

课时33：Cookie Mapping

课时34：Supply Side Platform

课时35：Demand Side Platform

课时36：DSP流量预测

课时37：DSP点击价值估计

课时38：DSP重定向

课时39：需求端推荐方法

课时40：广告流量交易方式

主讲人介绍编辑本段 回目录

刘鹏

姓名：刘鹏

清华大学博士，解放军理工大学教授，学科带头人，第六届全军十大学习成才标兵，第八届南京十大杰出青年，现为中国云计算专家委员会委员、江苏省高性能计算专业委员会副秘书长、江苏省“333高层次人才培养工程”中青年科学技术带头人。

主要研究方向为信息网格和云计算，完成科研课题18项，发表论文60篇，获部级科技进步奖6项。

曾率队夺得世界计算机排序比赛冠军，两次夺得全国高校科技比赛最高奖，获“全军十大学习成才标兵”、“南京十大杰出青年”和“清华大学学术新秀”等称号。

2003年首创“网格计算池”（与现今云计算本质相同）和“反垃圾邮件网格”(与现今云安全本质相同)。

与人合著出版了国内第一本网格书籍《网格计算》，主编了国际第一本军事网格书籍《走向军事网格时代》，并即将主编出版《云计算》一书，论文和论著被引用高达1300多次。

创办了国内排名第一的网格网站“中国网格”和最权威的云计算网站“中国云计算” 。

所属学校机构介绍编辑本段 回目录

解放军理工大学

是中国人民解放军总参谋部直属的一所新型的综合性全军重点院校，是全军重点建设的五所综合大学之一和对外开放院校，是军队“2110工程”重点建设院校之一，正军级编制。担负着为国防和军队现代化建设培养高素质新型军事指挥和工程技术人才的重任，是国家和军队进行科学研究、技术创新和装备研制的重要基地。

解放军理工大学

中国电子学会云计算专家委员会

为了跟踪国内外云计算相关技术的最新发展，加强云计算领域的交流与合作，推动国内云计算技术的研究开发与应用，为政府和行业主管部门提供准确及时的决策建议，来自国内产业、高校、研究单位、用户以及行业管理部门的院士、专家、学者发起倡议成立中国电子学会云计算专家委员会，以期达到推动促进国内云计算技术发展与应用之目的。