变量的层次

      首先在数据窗中建立或读入一个数据文件。
      按Data ® Sort Cases顺序逐一单击鼠标键，打开Sort Cases观测量排序对话框。
      依据需要进行选择，然后单击OK按纽即可。
      观测量数据的排序

量数据的排序

      运用Transform 命令实现。求得的秩在数据窗中建立一个新变量来保存。

      具体操作方法：

            按Transform ®Rank Cases顺序逐一单击鼠标键，打开Rank Cases对话框。 
            依据需要进行选择，然后单击OK按纽即可。新生成的秩变量的名称以原变量名称前加字母“R”的形式出现在数据文件中。

      在进行数据处理时经常要对数据文件中的观测量进行分组分析，如分性别的平均分数。进行分析之前必须对 数据文件进行拆分。 
      拆分分件并不是将一个数据文件分为两个或几个独立的数据文件，而是在同一个数据文件中按某个条件分组。这种拆分在以后的运算中一直有效直到取消或更改拆分变量。

      合并数据文件是指将外部数据中的观测量或变量合并到当前的数据文件中去。
      合并数据文件包括两种方式： 从外部数据文件增加观测量到当前数据文件中——纵向合并或称追加观测量。
                                                     从外部数据文件增加变量到当前数据文件中——横向合并。

      首先打开一个数据文件。
      按Data ® Merge Files ® Add Cases顺序逐一单击鼠标，打开：Read File对话框，依据需要选择文件，然后进入Add Cases From对话框，选择相应的选项或做适当的修改即可。

横向合并有两种方式： 
       从一个指定的外部数据文件中取得一个或几个变量的数据（包括变量名称）增加到 当前工作数据文件中，实际上相当于两个数据文件的横向合并。 
      按关键变量合并，即要求两个数据文件必须有一个共同的关键变量，而且这两个文件中的关键变量还存在一定数量的相同值的观测量。

      高一层次的变量，转化为低一层次的变量时，常常需要重编码。
      当采用量表来进行测量，而量表中变量取值有正反两种方向的设置，需要转化为同一方向时，常常需要重编码。

      利用菜单“Transform”下的“Compute”命令实现数据的变换和计算
      利用菜单“Transform”下的“Compute”命令，可以完成以下工作：
        1、计算数值或字符型变量的值
        2、创建新的变量或取代已存在的变量，对于新的变量，依然可以定义
        3、可以利用已建立的函数进行变量的计算和转换

      SPSS中缺失值默认为圆点“.”
      DATA中设置了3种设置缺失值的方式
      TRANSFORM下设置了5中不同的替代缺失值的方法。
      缺失值的处理方法 Exclude cases pariwise 成对删除含缺失值的个案
      Exclude cases listwise 删除所有含有缺失值的个案
      Replace with mean 用均值代替缺失值
      Exclude cases analysis by analysis 统计检验时，删除含有缺失 值的个案
      Report values 报值

缺失值定义方法

缺失值替代方法