定类变量

      概念是构成社会现象的本质属性，一事物与他事物的本质区别是用概念来表述的。社会调查研究所借助的概念涵义大体上从三个方面分析：一是概念的意义；二是概念的内容；三是概念的状况。变量是指某一社会现象包含有一个以上的变量值的概念。

      变量可从不同方面进行区分： 
         1. 自变量、因变量、中间变量； 
         2. 定类变量、定序变量、定距变量、定比变量。
     

      定类变量作为变量的一种，根据定性的原则区分总体各个案类别的变量。定类变量的值只能把研究对象分类，也即只能决定研究对象是同类抑或不同类，具有＝与≠的数学性质。例如性别区分为男性和女性两类；出生地区分为农村、城市、城镇三类；民族背景区分为汉、蒙、回、苗、壮、藏、维吾尔等；婚姻状况区分为未婚、已婚、分居、离婚、丧偶等类。这些变量的值，只能区别异同，属于定类层次。设计定类变量的各个类别时，要注意两个原则。一个是类与类之间要互相排斥，也即每个研究对象只能归入一类；另一个是所有研究对象均有归属，不可遗漏。例如性别分为男女两类，它既概括了人的性别的全部类别，同时类别之间又具有排斥性。

定类变量之间的相关系数，只能以变量值的次数来计算，常用系数法， 其计算公式为：

                                                                                                                             (3.2.12)

式中，ƒim为每一类x中y分布的众数次数；ƒim为变量y各分类次数的众数次数；n为总次数。一般来说，入系数在0～1之间取值，值越大表明相关程度越高。

      例如，性别与对吸烟的态度资料见表3—2。

表3--2                 性别与对吸烟态度

      从y的分布来看，对吸烟的态度众数是“反对”，众数次数为57,即Fym＝57。再从x的每一个分组(男、女)中y的次数分布来看，男性中y的分布众数是“容忍”，次数为37(f1m)；女性中y的分布众数是“反对”，次数为42(f2m)；总次数为102(n)。于是，

从计算结果可知，性别与对吸烟态度的相关程度为0．49，属于中等相关。

      定类变量——定类变量 用于测量两个定类变量的相关系数，主要有Lambda 与Tau-y两种。
      （1）Lambda（λ）系数分为：对称形式——用于测量两个变量间的关系是对等的，即无自变量与因变量之分。非对称形式——测量两个变量间的关系有自变量与因变量之分。
      （2） Tau-y系数：用于测量变量间非对称关系的。
定类变量——定距变量 两个变量中，自变量为定类变量，因变量为定距变量时，采用相关比率来测量两者间相关程度。（又称eta平方系数E）
      定类变量——定序变量
      对一个定类变量例如性别，与一个定序变量例如收入水平关系的分析：第一，用theta系数（θ），专门测量定类变量与定序变量间关系有无和强度，非对称关系。第二，采用λ系数和Tau-y系数，即将定序变量作为定类变量处理。