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传播统计学

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基本信息 编辑本段回目录

《 传播统计学(北广) 》封面图片《 传播统计学(北广) 》封面图片

作者: 柯惠新 / 祝建华
出版社: 北京广播学院出版社
出版年: ISBN:7810850563
上架时间:2005-12-19
出版日期:2003-01-01
开本:16开

页数: 592  
版次:1-1

定价: 75  
所属分类: 社会科学 > 语言文字 > 对外汉语教学



内容简介编辑本段回目录

  本书系统地介绍了传播研究过程中的统计观念和方法。作者按照从研究设计、资料收集、到资料分析的传播研究过程,由浅入深地介绍了在各个环节中可能用到的基础的和高级的统计学知识。书的最后选编了12个传播研究的实际案例,涉及到了传播研究中比较突出的主题,展示了研究者是如何利用统计工具为他们的理论研究或实证研究提供支持的。此外,书中还引用或编制了不少例题,以帮助读者理解和提高解决问题的能力。本书内容丰富、概念清晰、讲述深入浅出,尽量避免繁琐的公式。
  

本书目录编辑本段回目录

前言
第1部分
绪论
第1章
传播统计学导论
第2章
常用统计概念简介
第2部分
传播研究设计中的统计方法
第3章
研究主题、模型与假设
第4章
分析单位的确定与设计
……
第3部分
传播研究资料收集和整理中的统计方法
第7章
资料收集中的质量控制
第8章
资料的编码、查错和统计预处理
……
第4部分
传播研究资料分析中的统计方法(一元与二元统计篇)
第10章
对总体的估算
第11章
群体间的差异性
……
第5部分
传播研究资料分析中的高级统计方法(多元统计篇)
第13章
复杂问题的简化与分组
第14章
因果关系研究
……
第6部分
传播统计学的应用实例
附录
常用统计用表
主要参考文献

作者简介 编辑本段回目录

柯惠新,女,1945年4月出生于广东兴宁。现任中国传媒大学电视与新闻学院教授,博士生导师。中国传媒大学调查统计研究所所长,北京

市第八届和第九届政协委员。教育部高等学校数学与统计学教学指导委员会统计学专业教学指导分委员会的委员。全国市场研究行业协会(CMRA)会长(第一届)。担任全国电视受众研究会和广播受众研究会的顾问、中国质量管理协会专家组成员、中国信息协会常务理事、中国现场统计研究会常务理事。


 

祝建华(Jonathan Zhu) ,美籍华裔。复旦大学文学学士(1982年)、法学硕士(1985年)、美国IndianaUniversity(印第安纳大

)大众传播学博士(1990年)。曾任复旦大学新闻系教师(1984-86)、美国UniversityofConnecticut(康内迪克大学)传播科学系助理教授(1990-95)、副教授(1995-99),香港城市大学英文与传播学系教授(2001-目前)、该校传播与新媒体硕士专业创办人。

《传播统计学》自我书评      编辑本段回目录

      祝建华  

      按理,书评应该由读者写。这篇作者自我书评,应dadatitou(想见白泽)于2006-07-31在传媒学术论坛上的邀请而写:“要不祝先生再来自己评价一下你的《传播统计学》如何?区区不才,本科时在数学系混了四年总算没有挂科,很想听听你怎麽讲的。”(http://bbs.mediachina.net/index_bbs_show.php?b_id=4&s_id=412862)   
  首先想说的是,我对《传播统计学》一书的贡献远不如柯惠新老师及其她的同事们。书的前言中已有交代,我参与了书的结构设计(提议加入了一些通用统计书不介绍的方法)、写了“内容分析中的分析单位”(4.2章)、“调查成功率”(7.2章)和“纵向研究”(15章)(这些即为通用统计书中不常见的内容之一部分)、提供了附录中的12个实证案例之一半、也提供了其他各章节中用到的部分实证数据(如13章中的因子分析、14章中的多元方差分析和结构方程分析、16章中的网络分析等)。这些内容,按工作量来计,不会超过全书所有工作量的10%;按其原创性来说,占全书原创内容的比重可能略高一点(20%?)。总之,我分享作者署名于心无愧、但排名第二则完全是其他作者的承让和好意。
  由于我的有限参与,该书的主要成就不应归我;但是既然署了名,我应该也愿意对全书存在的错误和不足承担同等责任。先来谈谈本书的不足。由于篇幅长、作者多、催稿紧,全书不时有些错别字,写作风格不一致(如“信”与“雅”的追求不同)等等问题。在最后审稿,柯老师花了极大心血来纠错和统一(这是我最怕做的事情之一),但难免有漏网之处。现在已是永久的遗憾了。   
  最致命的问题在于书的取名。没有“传播统计学”这样一门独立学科,哪怕是作为一门3级或4级学科,也不存在。我在一开始就建议将书名定为《统计方法在传播研究中的应用》(Statistical Methods for Communication Research) 。柯老师完全同意。但是该书是北广“校长工程”之一,所有书名都由领导事先规定好了的,统一叫作《XX学》;而且必须交给北广出版社出、以助当时学院争取重点学科(或博士点、或重点基地,到底为了什么,我也弄不懂)。柯老师十分无奈。作为友情客串的我,也只能客随主便。事后的经验说明,不光书名不好,连钦定的出版社都是下策之选,定价太高(我们是拿稿费而不是版税,高价除了吓走读者之外、对我们没有任何好处。当然所谓稿费、每人也就是按75折买了20来本书送人而已)、用纸太差(从反页能看得到正页)、发行太笨(以前曾讲过,他们将该书定为“统计”类而非“传播”类,所以一般书店都将其放到统计架上,传播学读者找不到、统计学读者用不着)。  
  该书的成就,应该由读者作定论。既然是书评,总要说几句吧。而且我也觉得确实有必要可以提出来供相见白泽及其他读者讨论。所以,请容我举贤不避嫌,列举以下几个特点。所谓“特点”,就是本书与其它同类书之不同之处,至于这些特点到底是优点还是缺点,留给大家评说吧。  
  第一、方法众多。统计方法书一般分为基础、高级和专题三类。基础类讲均值比较、相关分析(包括卡方分析)和简单回归分析。高级类讲多元回归、Logistic回归、因子分析、广义线性模型(GLM)、时间序列等,部分高级类还涉及结构方程模型(SEM)。专题类则五花八门,从判别分析到聚类分析,从验证因子分析(CFA)到隐形分类分析(Latent Class Model, LCM),从多层分析(Multilevel Analysis, MLA)到增长曲线模型 (Growth Curve Model, GCM),等等。Sage出版社从1970年代以来,出了一套社会科学定量分析丛书(Sage Quantitative Applications in the Social Sciences),至今已有近200本专题类的书,可能是最好的例证。我们胃口很大,将基础、高级和(部分)专题三类统统收到一本书里。在我所见到的统计书当中(指英文版,因我很少有机会看中文版的书)中,还没有看到过种类如此齐全的。其好处是给读者提供了一站式(one stop)服务。当然副作用是广而不深。在广与深之间,我们是有意选择了前者,至于这种选择是否明智,大概是见仁见智吧。   
  第二、强调设计。所谓“设计”、是指实证研究中,在应用统计分析前对数据的时、空、点、面等结构的考虑。一般统计方法书是不讲这些问题的,其假定是数据已完全整备就绪,统计师就像厨房里的大厨、当菜已由采购员买来、小工洗好、二厨切好之后,往锅里一炒就是了。事实上,这些设计问题往往是研究方法书和统计分析书“两不管”的地带。以上述的“分析单位”(unit of analysis)为例,做过实证研究(尤其是复杂的实证问题)的人都知道,分析单位的设计十分重要。但读者很难从研究方法或统计分析的书中找到有关阐述的。为此,我们专门用了一章来讨论这个问题、其中又分为调查数据、实验数据和内容分析数据几部分加以叙述。分析单位并非一个理论问题、但其对于研究设计和数据分析的实际操作来说,实在事关重大。拿我这样做的一个问题是,这不像经典的统计书。确实不大像。我们并不介意像不像,只要能够帮助读者解决实际问题,就足矣。   
  第三、重在操作。一般统计书主要讲概率和统计检验的原理及其验证,有些也涉及应用,但多半是七分原理三分应用。柯老师一开始就确定本书以操作为主,具体体现在介绍每种方法时,都要包括“原理”(大约20%的篇幅,只叙述不验证)、“步骤”(50%左右)、“应用实例”(30%左右)三个部分;最后还附上12个传播学实证案例。如果说,这样的书不能称之为“统计学”书,我们完全同意。如前所述,我们本来就是想写一本“应用”或“工具书”(handbook)。我猜,如果叫做“应用”或“工具书”,本书的销路更好。今后如果有机会,一定将它改成“工具书”,一定找家懂市场的出版社,一定要求拿版税。既能避免挂羊头卖狗肉之嫌、又能挣钱,何乐而不为?  
  第四、数据真实。一般统计书以手工编制或计算机模拟的虚拟数据为例,我们采用的是我们或其他朋友的实证研究真实数据。前者自然完美无缺,但对希望能够指导实战操作的读者来说,则参考意义不大。后者有血(理论假设)、有肉(搜集过程)、也有骨头(数据中的噪音、不能完全拟合的模型,等等),也许对读者来说更能对照着做。  
  第五、有所原创。一般统计书(尤其是基础和高级类的)很少有原创性内容的。因为我们写的不是严格意义上的统计书,而是统计在传播研究中的应用,所以反而给我们不少原创的机会。以我写的“纵向研究”一章为例。该章起源于我在UConn时给一家美国出版社写的一个出书计划,由于传播学研究方法书中很少讨论纵向研究方法,而我是本学科中少数(也许是唯一)同时做过纵向研究的四种主要分析(趋势分析trend anlaysis、代群分析cohort analysis、固定样本分析panel sample analysis,时间序列分析time series analysis)的,所以出版社觉得会有市场、愿意出,此计划因我随后来到香港后搁下来了。将来有机会,我还是想将这一部分发展成一本书(又是一个遥远的许诺)。  
  好了,今天的王婆卖瓜节目就到这里结束了,各位观众晚安。
  

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徐婷珺2216
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